Machine Learning y Data Science: Curso Completo con Python 3

1. Bienvenido al curso: Machine Learning desde cero. Proyectos reales en Python 3 2 clases • 7 min
2. Machine Learning: Contexto y Motivación 4 clases • 25 min
3. Introducción y creación el entorno de aprendizaje para Python 3 12 clases • 2 h 14 min
4. ¿Qué es el Machine Learning? 9 clases • 1 h 39 min
5. Regresión y Clasificación 16 clases • 4 h 6 min
6. Creación de un proyecto de Machine Learning 13 clases • 5 h 3 min
7. Support Vector Machines (SVM) 10 clases • 2 h 56 min
8. Árboles de decisión y conjuntos de árboles (Random Forest) 13 clases • 3 h 18 min
9. Selección y Extracción de características 6 clases • 1 h 47 min
10. Algoritmos de Clustering 7 clases • 3 h 2 min
11. Algoritmos de Machine Learning basados en probabilidad 5 clases • 1 h 21 min
12. Algoritmos de Machine Learning para la detección de anomalías 11
13. clases • 2 h 51 min
14. Redes Neuronales Artificiales y Deep Learning 7 clases • 2 h 45 min
15. Despedida del curso: Machine Learning desde cero. Proyectos reales en Python 3 2 clases • 2 min

Datos técnicos

1. Formato: .MP4
2. Resolución: 1280x720p
3. Tamaño: 13.5 GB
4. Idioma: Español
5. Formadores: Santiago Hernández
6. Contenido: 14 secciones • 117 clases
7. Duración: +31 h 36 m de duración total
8. Archivos Base: Sí contiene
9. Fecha de publicación: 10/2018
10. Empresa: Udemy